Python: Syntax

Python: Syntax

Python 函数参数 * 和 ** 核心总结

📌 核心作用：处理可变数量的参数，提升函数灵活性。

  1. *args → 收位置参数为元组，用于不确定数量的输入。
  2. **kwargs → 收关键字参数为字典，用于带名称的动态参数。
  3. 顺序规则：固定参数 → *args → **kwargs。
  4. 解包：* 展开序列，** 展开字典。

✨ 应用场景：

• 动态计算（如 sum(*values)）。
• 配置传递（如 build_model(**config)）。
• 装饰器、继承等高级用法。

Python Magic Methods (魔法方法)

重写（override）这些带有一对双下划线（如 __iter__、__getitem__、__setitem__、__len__ 等）的方法有以下几个主要作用：

1. 让自定义类支持 Python 内置语法和操作

这些方法被称为“魔法方法”或“特殊方法”，它们让你的类像内置类型（如 list、dict）一样使用。例如：

  • __iter__ 让对象可以被 for ... in ... 遍历。
  • __getitem__ 让对象支持 obj[key] 取值。
  • __setitem__ 让对象支持 obj[key] = value 赋值。
  • __len__ 让对象支持 len(obj)。
  • __add__、__mul__ 等让对象支持加法、乘法等运算。

2. 提升易用性和兼容性

比如 nn.Sequential 重写了 __iter__，你就可以直接 for module in seq: 遍历所有子模块；重写了 __getitem__，你可以用 seq[0] 取第一个子模块。这让 PyTorch 的容器类用起来和 Python 的 list、dict 非常像，极大提升了易用性。

3. 实现自定义行为

你可以根据自己的需求，定制这些操作的具体行为。例如，nn.Sequential 的 __getitem__ 支持切片，返回一个新的 Sequential，这在普通的 list 上也常见。

4. 与 Python 生态无缝集成

重写这些方法后，你的类可以和 Python 的很多标准库、工具、语法无缝协作，比如解包、遍历、序列化等。

总结：
重写双下划线方法，就是让你的类像内置类型一样自然、强大、易用。这是 Python 面向对象编程的核心特性之一。

Global Variables (全局变量)

  • 只读全局变量时不用 global。
  • 需要在函数内部赋值全局变量时用 global。
  • 需要在嵌套函数里赋值外层变量时用 nonlocal。
​​操作类型​​ ​​是否需要声明​​ ​​关键字​​
读取全局变量 否 -
对全局变量重新赋值 是 global
修改可变对象的内部元素 否 -
嵌套函数中修改外层变量 是 nonlocal

1. global

  • 用于函数内部，声明某个变量是全局变量（即模块级变量）。
  • 你可以在函数内部对这个全局变量重新赋值，而不是创建一个新的局部变量。

示例：

x = 1

def foo():
    global x
    x = 2  # 修改的是全局的x

foo()
print(x)  # 输出2

2. nonlocal

  • 用于嵌套函数，声明变量来自最近的外层非全局作用域。
  • 你可以在内层函数中修改外层函数的变量。

示例：

def outer():
    y = 1
    def inner():
        nonlocal y
        y = 2  # 修改的是outer作用域的y
    inner()
    print(y)  # 输出2

outer()