Python: pass by object reference

在 Python 中，“pass by object reference”（也称为“传对象引用”）的意思是：

• 当你把一个对象作为参数传递给函数时，函数获得的是该对象的引用（指向该对象的指针），而非一个独立的拷贝。
• 如果这个对象是可变的（例如列表、字典、NumPy 数组等），在函数中直接修改这个对象（例如对列表的就地修改或者使用 x -= 1），外部也会看到这些变化。
• 但如果在函数内对该参数重新赋值（例如 x = …），这只会改变本地引用的指向，而不会影响外部的变量。

哪些是object reference哪些不是？

Python中的一切都是object，它们都有自己的attribute和method，一切变量都是对object的reference.

在 Python 中，所有变量都实际保存对对象的引用。不过有些对象是可变的（mutable），而有些是不可变的（immutable）。在你的代码中：

1. x (在全局作用域中)

   • 这个 x 是一个对 NumPy 数组对象的引用。
   • NumPy 数组是可变的，所以对它的原地操作（比如 x -= 1）会直接改变底层数据。

2. x (函数 test 的参数)

   • 当你调用 test(x) 时，函数参数 x 也是一个引用，它指向同一个 NumPy 数组对象。
   • 由于这是同一个对象，对 x 进行的原地修改（x -= 1）会影响函数外的 x。

3. 数字字面量比如 1、2、3

   • 这些数字是不可变对象。
   • NumPy 数组内部存储的数字作为数组内容存在，不影响传入函数时对象引用的行为。

简要整理如下：

• 对象引用：

  • 全局变量 x（引用一个 mutable NumPy 数组）
  • 函数参数 x（同样引用那个 NumPy 数组）

• 不可变对象：

  • 数字 1、2、3（作为数组内容存在，但它们本身不可改变）

所以，“pass by object reference”指的是变量传递的是对这些对象的引用，而不是对象的拷贝。在你的例子中，由于传入的是同一个 mutable 对象，函数内的原地操作会对外部对象产生影响。