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Exisfar
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- 1. XMU苏老师（NLP）
- 1.1. Bert 的结构
- 1.2. StructBert 和 Bert 的区别
- 1.3. 介绍一下科研工作
- 1.4. Transformer 的结构
- 1.5. Transformer 里有哪些地方用到了掩码机制
- 1.6. 1. 自编码（Autoencoding）
- 1.7. 2. 自回归（Autoregressive）
- 1.8. 3. 自编码 vs 自回归对比
- 1.9. 4. 混合模型（自编码 + 自回归）
- 1.10. 5. 面试回答技巧
- 1.11. 1. 传统Prompt的局限性
- 1.12. 2. P-tuning的核心思想
- 1.13. 3. P-tuning vs 传统方法对比
- 1.14. 4. P-tuning的技术细节
- 1.15. Layer Normalization 和 Batch Normalization 的差异
